基于邻域灰度统计法代写毕业论文的融合卫星云图纹理检测

基于邻域灰度统计法代写毕业论文的融合卫星云图纹理检测

法律论文来源未知2016-05-17 0:00:00380A+A-

农业院校传播学专业多论文代写元化实训基地建设的探索

[摘 要]建树多元化的实训基地是农业院校流传学专业教诲的内在建树之一。按照实践解说是教室解说的延续的思路以及造就学生创新精力和本性成长的需要,成立布局多元、形式多

       气象卫星图像以那时-空判别率高、包围面广的特点,在气象应用和科研中发挥了重要浸染。融合云图是指操作数据融合技能,将红外云图和水汽图举办合成而获得的图像。卫星云图利用中,常感想棘手的问题是,当强云团存在于大片云区内时, 由于灰度差别小,边沿检测要领能提供的识别信息有限,倒霉于强云团识别。纵然在强云团内部,各对流单体处于差异成长阶段,其天气意义也不尽沟通,识别同样很坚苦。这时阐明云区、云团内部的 “浓密度”、“匀称性”等特征是一个有效的要领。这些特征是纹理阐明的重要方面,因此对云图或融合云图举办纹理检测和阐明十分须要。

       纹理是指图像布局及图像像元之间相似性的表示和特征,纹理特征阐明和提取是图像阐明的一个重要方面。纹理阐明的要领许多,常用的有如下3类:第一是统计法。统计法的根基思想是对图像矩阵举办预处理惩罚,如邻域化和共生矩阵等, 然后对新矩阵举办多种统计参数的计较以得到关于图像纹理的特征值。第二是模子法。第三是空间/频率域连系阐明法,主要包罗Gabor调动法和小波调动法等。个中统计法是最常用的纹理检测要领,Haralick R M[1]、任仙怡[2]、盛文[3]和张妙兰[4]等在这方面做了有意义的摸索和研究。笔者回收邻域灰度统计法对红外云图和融合云图纹理特征的提取和阐明举办接头和研究,并对差异邻域维数和差异统计量举办了大量试验和较量。功效表白,该要领能较好地检测出云区和强云团内部的差异纹理布局,有利于对强云团的阐明识别。


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