大数据时代产业经济信息分析及在宏观决策中的

大数据时代产业经济信息分析及在宏观决策中的

东北三省循环经济效率评价及其影响因素分析

摘要: 东北三省由于自身的资源优势和传统发展定位,多年来形成了以重工业和资源型产业为支撑的规模庞大,资金、劳动力密集,高消耗和高污染为主要特点的经济增长格局。如今,东北

摘要:互联网时代数据信息正以惊人的速度膨胀,同时呈现出多元化和碎片化的趋势。如何合理利用这些错综复杂的信息,并将其有效运用到工作中,充分发挥大数据的价值显得迫在眉睫。基于以上背景,笔者认为在大数据时代,结合大数据的基本知识,对产业经济信息的分析进行系统研究,将有助于产业大数据的应用实践。未来,充分利用大数据的价值将推动产经部门工作发生革命性变化。本文以此为切入点,结合工作实际,系统分析大数据背景下产经信息的分析方法及其在宏观决策中的作用,并以钢铁行业和企业为例进行实证分析。本文以大数据基本理论和产业经济信息模型入手,结合产业经济信息分析方法,系统分析了大数据对宏观经济的服务价值。钢铁行业信息是产经信息的一个重要组成部分,本文重点分析了钢铁行业大数据应用,搭建了钢铁行业数据信息框架,运用大数据支撑技术,分析钢铁行业质量控制系统、成本管理系统、生产计划编制和电商平台建设等方面的应用。充分利用大数据分析,将数据获取、分析、提炼运用到钢铁行业的各个环节,极大地提高了钢铁行业获取、分析和运用数据信息的能力,推动钢铁行业的转型升级。最后以某钢企大数据的实施与应用为例进行实证分析,钢铁企业依托大数据技术,从数据采集、存储、分析和应用等环节构建大数据链条,并充分运用到生产、营销和管理中,实现数据集成和管理模式的融合,打造智能、高效的管理模式,培养在同行业中的核心竞争力。通过以上分析,本文得出以下结论:第一,运用大数据进行产业经济信息分析,提升信息分析效率是大势所趋。产业经济信息分析将会完全融入到从相关从业者到国家权威管理部门的服务中,但产经信息的分析仍需深层次挖掘大数据的价值。第二,产业经济信息分析虽需要借助大数据技术平台,而分析的关键在于不同行业、部门和机构的数据信息能够实现共享,并加以有效整合。第三,在大数据时代,将大数据技术充分运用到钢铁行业等传统行业中,有助于提高钢铁企业的生产效率和管理能力,提高行业和企业决策的科学性,有效改善钢铁行业产能过剩的状况,推动行业转型升级。钢铁行业须紧抓大数据时代的契机,打造钢铁行业大数据支持平台,构建大数据中心,并运用到钢铁行业全产业链中,从源头到终端进行科学管理,为进入工业4.0时代扫清障碍。 还原

关键词:大数据; 产业经济信息; 宏观决策; 钢铁行业;

导师:赵鹏大;

中国上市公司内部控制的经济后果研究

摘要: 中国《企业内部控制基本规范》及其配套指引的出台引起了包括企业管理者、外部投资者、政策制定者以及监管机构等各方利益群体对其实施利弊的广泛争论和关注。尤其是在当

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