大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于边缘计算是什么的问题，于是小编就整理了2个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。
什么是边缘计算？
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。
简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
边缘计算（Edge computing）是指将数据处理和存储功能从云计算数据中心转移到靠近数据源头的边缘设备或节点，以便更快速、更可靠地提供数据分析、数据处理和决策支持服务。
边缘计算通过利用距离最近的边缘节点来实现低延迟、高带宽、实时数据分析和决策，可以大幅度减少云计算中心的压力，提高数据传输效率和网络安全性，满足数据处理速度快、延迟低、网络带宽大、隐私保护等实时应用场景的需求。
边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算和数据处理从传统的集中式云计算中移动到更接近数据源的边缘设备上进行处理。
这种计算模式可以提高数据传输的效率和速度，减少数据在传输过程中的延迟和网络拥塞。
同时，边缘计算还可以保护数据的隐私和安全，因为数据不需要在传输过程中离开设备。
边缘计算在物联网、智能城市、智能制造等领域有着广泛的应用前景。
您好，边缘计算是一种将计算和数据存储靠近物联网设备和传感器的技术，以便更快地处理数据和实时响应。它利用分布式计算，将计算能力从云端转移到物联网设备附近的边缘节点，以减少数据传输延迟和带宽需求。这可以提高响应速度，降低成本，并提高数据隐私和安全性。边缘计算通常用于物联网、智能城市、工业自动化、智能交通等领域。
什么是边缘计算？
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

提到是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端
边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在设备附近的网络技术。这有助于减少系统处理负载和解决数据传输延迟。这些过程在传感器或设备生成数据的位置执行，也称为边缘。
边缘计算不同于云计算，云计算依赖于在云上或中心位置要处理全部数据。通过边缘计算，数据被处理和存储在当地收集的。
边缘计算明显优于云计算因为它可以实时毫秒数据处理。边缘计算解决了与有限带宽和延迟问题相关的问题，在一些应用中计算必须非常迅速地进行。
边缘计算的发展意味着边缘人工智能变得越来越重要。各行各业都是如此，尤其是在处理延迟和数据隐私方面。
边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。
边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。
在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据
到此，以上就是小编对于边缘计算是什么意思的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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